Así busca Google facilitar a las empresas el trabajo con IA

Patricia Bedolla

AI Hub y Kubeflow Pipelines son los dos últimos proyectos de Google en torno a la Inteligencia Artificial (IA) con los que busca ayudar a las empresas a escalar sus esfuerzos y aprovechar su trabajo.

A través de un comunicado Google informó que su objetivo es poner la IA al alcance de todos los negocios:

“Nuestras propuestas son simples para que más empresas puedan adoptarlas, útiles para poder llegar al mayor número de organizaciones posibles y rápidas para que las empresas puedan tener éxito más deprisa”.

Google busca hacer que sea más fácil para las empresas descubrir, compartir y utilizar las herramientas y el trabajo ya existentes, por lo que pretende contrarrestar la escasez de conocimientos sobre machine learning por parte de los programadores.

AI Hub

AI Hub es una plataforma que recoge recursos sobre machine learning que ponen la Inteligencia Artificial al alcance de las empresas. Estos recursos incluyen pipelines, Jupyter notebook y módulos TensorFlow, entre otros.

Esta plataforma también proporciona un centro privado y seguro donde las empresas pueden subir y compartir recursos de machine learning dentro de sus propias organizaciones.

Kubeflow Pipelines

Kubeflow Pipelines es un nuevo componente, que ya se puede utilizar en GitHub, del popular proyecto de código abierto iniciado por Google, que empaqueta el código machine learning, al tiempo que proporciona una aplicación para que puedan utilizarlo otros usuarios de una organización.

Este componente ofrece un espacio de trabajo para componer, desplegar y gestionar flujos de trabajo de machine learning de extremo a extremo, lo que lo convierte en una solución híbrida que no se bloquea desde la creación de prototipos hasta la producción.

También permite una experimentación rápida y fiable para que los usuarios pueden probar muchas técnicas de machine learning para identificar qué es lo que funciona mejor para su aplicación.

Además, Kubeflow Pipelines ayuda a aprovechar las bibliotecas de código abierto TensorFlow Extended (TFX) de Google que aborda cuestiones de producción de machine learning, como el análisis de modelos, la validación de datos, la inclinación de los servicios de formación, la deriva de datos y mucho más, lo que mejora la precisión, relevancia y equidad de los resultados para las empresas.